(资料图片仅供参考)

关于地图要素的建模方式,目前学术界趋势是由像素到矢量点的逐渐转变,主要考虑是有序矢量点集可以统一表达地图要素以及拓扑连接关系。

实验结果

目前实验效果最好的是MapTR方法,仅通过图像源即可超过其他方法的点图融合效果,指标和可视化结果如下:

百度在ApolloDay2022上也介绍了生成在线地图的技术方案,可以概述为以下几点:

ApolloDay2022,https://www.apollo.auto/apolloday/#video

毫末智行是一家重感知轻地图的公司,因此也在毫末智行AI DAY上着重介绍了在线建图方案,可以概述为以下几点:

毫末智行AI DAY,https://mp.weixin.qq.com/s/bwdSkns_TP4xE1xg32Qb6g

地平线也在分享中也介绍了其在线建图方案。

https://mp.weixin.qq.com/s/HrI6Nx7IefvRFULe_KUzJA

小鹏汽车目前推出了全新一代的感知架构XNet,结合全车传感器,对于静态环境有了非常强的感知,可以实时生成“高精地图”。核心是通过Transformer实现多传感器、多相机、时序多帧的特征融合。

XNet架构图

参考文献

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